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Modelos abiertos Ling del lab inclusionAI de Ant Group; incluyen el flagship Ling-2.6 (~1T) y MoE ultraeficientes de activación mínima.
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26 ago
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Modelos abiertos Ling del lab inclusionAI de Ant Group; incluyen el flagship Ling-2.6 (~1T) y MoE ultraeficientes de activación mínima.
26 ago
LLM abierto de Meituan; LongCat-2.0 (1.6T MoE, licencia MIT) fue entrenado por completo en chips chinos y ofrece contexto de 1M tokens.
26 ago
Modelos abiertos de Xiaomi; MiMo-V2.5-Pro (1T MoE, licencia MIT, contexto de 1M) rivaliza con modelos frontier en tareas agénticas.
26 ago
Modelos abiertos del Shanghai AI Lab; Intern-S1-Pro (1T MoE) es el mayor modelo científico multimodal open source del mundo.
26 ago
Lab chino de modelos multimodales; Step 3.7 Flash (198B MoE con visión, pesos abiertos) apunta a agentes de código y búsqueda de alto volumen.
26 ago
Modelos de ByteDance: Doubao-Seed 2.0 y el agente general Seed 2.1, más la serie abierta Seed-OSS (Apache 2.0) para desarrolladores.
26 ago
Modelos de Tencent con el LLM abierto Hunyuan Hy3 (295B MoE, Apache 2.0) y familias open source líderes de imagen, video y 3D.
26 ago
Lab chino multimodal; su LLM abierto MiniMax M2.7 (230B MoE) sobresale en flujos agénticos, además de modelos de audio, música y video.
26 ago
Modelos GLM de Zhipu/Z.ai; GLM-5.3 lidera en código y trabajo agéntico, con GLM-5.2 (744B MoE) disponible como open source bajo licencia MIT.
26 ago
Asistente de Moonshot AI; Kimi K3 (MoE de 2.8T, contexto de 1M, visión nativa) publica pesos abiertos y destaca en código y agentes.
26 ago
Familia de modelos de Alibaba; el flagship Qwen3.8-Max (MoE de 2.4T, contexto 1M) ya libera pesos abiertos y compite con los mejores modelos del mundo.
26 ago
Lab chino de IA con chat gratuito y API; su familia abierta DeepSeek-V4 (Pro y Flash, licencia MIT) ofrece contexto de 1M tokens a costo ultrabajo.
26 ago
App todo-en-uno para chatear con tus documentos usando cualquier LLM y base vectorial; se instala en escritorio o Docker con privacidad total de tus datos.
26 ago
Interfaz web autoalojada estilo ChatGPT para modelos locales vía Ollama o APIs compatibles con OpenAI; funciona 100% offline y trae RAG integrado.
26 ago
Librería para hacer fine-tuning y RL de modelos abiertos 2x más rápido y con 70% menos VRAM; permite entrenar LLMs gratis en Colab o con GPUs modestas.
26 ago
Framework de serving de LLMs y modelos multimodales creado por LMSYS; con RadixAttention logra latencias mínimas y ya sirve billones de tokens diarios en producción.
26 ago
Motor de inferencia y serving de LLMs de alto rendimiento con PagedAttention; el estándar open source para servir modelos en producción con máximo throughput.
26 ago
Motor de inferencia en C/C++ para correr LLMs cuantizados en CPU y GPU de consumo; es la base técnica de Ollama y de gran parte del ecosistema de IA local.
26 ago
Ejecuta modelos de lenguaje abiertos (Llama, Gemma, DeepSeek) en tu propia máquina con un solo comando, sin depender de APIs de pago ni enviar datos a la nube.
26 ago